在近期的愛德華·陳傑出講座系列活動中，阿里巴巴集團聯合創始人兼董事長蔡崇信（Joe Tsai）分享了他對未來十年中國經濟增長的判斷。他以製造業、技術路線以及 AI 趨勢為線索，描繪了一個關於創新與動能重構的中國經濟未來圖景。一、中國經濟增長的底層邏輯：製造業升級 + 技術自立蔡崇信指出，中國未來的增長軌跡來自兩個關鍵方向：1. 製造業依然是中國的根基中國過去幾十年的財富增長，來自“以製造驅動出口”的模式。如今，這條路徑正在向更高端的工業體系升級。電動汽車電池產業太陽能電池板智能製造技術這些領域的全球領先，使“中國製造”變成“中國先進製造”。2. 技術自立是長遠發展的戰略必然在全球科技博弈加劇的背景下，加強自主技術研發、掌握關鍵環節，是確保中國經濟安全與長期競爭力的核心。這也是國家在“十五五”規劃中強調的重點。二、AI：決定未來十年的第一增長引擎在所有科技力量中，蔡崇信認為：人工智慧（AI）將是未來十年最重要、影響最深遠的經濟驅動力。中國政府在 AI 領域的策略以 “普及率” 為目標導向。例如：•2030 年實現 90% 的 AI 智能體與裝置滲透率蔡崇信強調，AI 的競爭最終不是“模型誰更強”，而是：誰能讓更多行業、更多人真正用起來。三、中國 AI 競賽的四大結構性優勢蔡崇信與陳教授總結了中國在 AI 領域的四項核心競爭力，它們將長期驅動優勢的形成。1. 能源優勢：電力成本與供給規模領先世界AI 模型訓練需要巨量能源。中國裝機發電容量為美國的2.6 倍每年新增發電容量為美國的9 倍電價比美國便宜約40%資料中心建設成本低約60%這意味著：中國能以更低成本進行大模型訓練與推理部署。2. 工程師紅利：世界最強 STEM 人才供給中國每年培養的 STEM 畢業生全球最多全球 AI 學者中，約半數擁有中國大學背景在 GPU 不足的環境中，中國工程師更擅長“系統層創新與效率最佳化”，形成反向優勢。3. 開源路線加速 AI 普及中國企業（如阿里巴巴）傾向採用開源模型。優勢在於：下載即可用，成本顯著降低企業能掌握資料主權加速行業普及，而非陷入“閉源 API 黑箱”蔡崇信認為：AI 的勝利取決於使用廣度，而不是模型參數規模。4. 國家戰略明確，為產業指明方向例如：五年內實現90% AI 普及率的明確目標。這激勵了國企、創新企業全面推動 AI：進政府體系進產業鏈進民用裝置進服務行業形成體系化推進。四、阿里巴巴的 AI 戰略：模型開源 + 雲作為基礎設施阿里的 AI 戰略用一句話概括：大模型開源，雲服務商業化。大模型：開源促進普及開源不僅讓更多開發者用上大模型，也讓中小企業能用低成本部署 AI。雲是盈利中心：AI 時代的“電力公司”蔡崇信把雲比喻為“新的公共事業（utility）”：當企業運行 AI，需要：儲存資料管理安全高性能網路調度體系晶片與伺服器基礎設施阿里雲未來將以“AI 基礎設施提供商”為核心定位。五、給年輕人的未來建議：掌握“AI 時代核心能力”蔡崇信給學生提出三大方向的建議：1. 培養核心思維能力獲取知識搭建分析框架得出獨立判斷學會提出真正的問題2. 建議學習編碼程式設計就像一門語言，能訓練邏輯能力，是 AI 時代基本素養。3. 投身未來關鍵學科資料科學 / 統計學：理解爆炸式增長的資料心理學 / 生物學：探索人類大腦如何成為“最節能的電腦”材料科學：決定未來半導體與算力效率結語：AI 是真實浪潮，長期價值剛剛開始蔡崇信強調：就像網際網路泡沫後的科技產業更加強大，AI 的長期價值也剛剛打開大門。對於年輕人來說：趨勢已來競爭激烈機會無限關鍵是：主動學習、提升能力，抓住未來十年的不對稱機遇。 (果粉碼農)